| Sistemas inteligentes y sus sociedades | Walter Fritz |
Hablando muy en general, podemos decir que la actividad del cerebro, biológico o artificial, es descubrir, almacenar y usar patrones.
La mente posee una capacidad innata de observar patrones. Esta capacidad es algo básico dentro del proceso que forma conceptos de nivel más elevado. En este proceso, el SI recibe información desde sus diferentes sentidos.
El SI entonces busca en esta información hasta que encuentra un conjunto o patrón de información que ya conoce. Entonces reemplaza estas partes con el concepto que expresa este patrón.
Si en lugar de un patrón conocido, descubre un nuevo patrón, entonces la mente de un SI aprende este patrón nuevo y crea un nuevo concepto.
Es interesante, también, observar cómo influyen los patrones en nuestro gusto de la música, de la pintura o de otra forma de arte en general. Cuando sentimos tales cosas, notamos algunos de los "patrones", como ser la relación entre las notas y su duración, o tratándose de pinturas, podemos observar la relación entre el tamaño relativo, el color, la textura o la ubicación. Encontrar estas relaciones parece ser algo placentero para nosotros; como lo es toda actividad exitosa, realizada en forma moderada. Además, también parece ser placentero para nosotros el hecho de que el reconocimiento de estos patrones, por analogía con experiencias pasadas, evoca en nosotros emociones placenteras que tuvimos en el pasado en experiencias similares.
Aprender, en el cerebro artificial, básicamente es encontrar patrones dentro de la información que entra por los sentidos y también dentro de las salidas (la actuación). Dichos patrones son conceptos recién creados.
Además, aprender es encontrar patrones entre entrada y salida. Estas son reglas de actuación recién creadas. Las reglas de actuación son similares a las "producciones" usadas en sistemas expertos. También tienen una entrada y muestran la salida correspondiente. La diferencia de las reglas de actuación con las producciones es que las reglas de actuación no tienen la entrada y la salida expresadas con palabras sino con conceptos, que pueden ser aprendidos por el programa mismo.
Finalmente el cerebro usa reglas y patrones cuando decide que conviene hacer en una situación dada.
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Ultimo cambio: 20 Ago. 11 / Walter Fritz