Sistemas inteligentes y sus sociedades Walter Fritz

El programa "General Learner"
(programa que aprende)

 

Esto fue un programa escrito por el autor en Lightspeed C in 1995. Vamos a observar este programa en mucho detalle porque es un buen ejemplo que muestra la mayoría de las funciones del cerebro. Esto nos permite ser concreto en lugar de hablar en generalizaciones.

Describimos el sistema tal como estaba. Nuestro objetivo final es de crear un sistema de aprendizaje universal. Para lograr esto, tendremos que agregar mas funciones. Avanzamos probando el sistema en tareas distintas, observamos como trabaja, y agregamos las funciones que el sistema parece precisar para ser mas potente.

Había dos razones por las cuales escribir el programa:

 

(Entre a todos para leer de corrido, como un libro).

Aprendizaje sin ningún
conocimiento previo del entorno
Lo que el programa puede aprender
Comparación con programas anteriores

 

Detalles del programa
Las siguientes paginas fueron incluidos para personas interesadas en escribir programas de inteligencia artificial y los que quieren saber en detalle como un programa así trabaja y como produce sus resultados. Clarifican lo que hemos explicado sobre sistemas inteligentes (IS) en un nivel mas abstracto. Ver: Sistemas inteligentes (Para leer de corrido, no entre aquí ahora)..

 

Resumen del General Learner
Resumen de procesos
Objetivo y sentidos
Los conceptos en el General Learner
Situación actual y reglas de actuación
Elegir una acción
Actuar y reforzar
Almacenaje, generalización y olvido
Resultados y experimentos
Algunos detalles técnicos

 

Hemos construido un sistema chico pero completo que demuestra cuan increíblemente lejos se puede llegar hacia crear un sistema inteligente usando una computadora chica con un programa bien pensado de estimulo - respuesta y con aprendizaje por refuerzo.
Este sistema inteligente tiene sentidos, elabora la situación, elige una regla de actuación y hace la acción correspondiente. El programa tiene uso general, quiere decir no hay nada en este programa que es especifico a algún problema especifico. Puede aprender una amplia gama de relaciones entre partes de un estimulo y partes de la respuesta.

 

Limitaciones del sistema GL

 

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Ultimo cambio: 7 Mar. 06 / Walter Fritz
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